GOT-OCR2.0

GOT-OCR 2.0是什么：

主要特点：

1. 多语言和多模态识别：支持包括中文和英文在内的多种语言。
2. 多样化输入输出：处理多种输入格式，支持多种输出格式，如Markdown和LaTeX。
3. 长文本处理：解码器支持长达8K的token，适合长文本资料。
4. 交互式OCR功能：提供区域级识别和动态分辨率策略。
5. 动态分辨率策略：适应超高分辨率图像。
6. 多页OCR技术：批量处理多页文档。

主要功能：

1. 多语言和多模态识别：识别多种语言和模态的文本。
2. 多样化输入输出：处理照片、文档等多种输入，支持多种输出格式。
3. 长文本处理：解码器支持长文本资料。
4. 交互式OCR功能：通过坐标或颜色引导的区域级识别。
5. 动态分辨率策略：适应超高分辨率图像。
6. 多页OCR技术：批量处理多页文档。

技术原理：

1. 编码器-解码器架构：编码器压缩图像，解码器转换为文本输出。
2. 高压缩率编码器：将1024×1024像素的图像压缩成256×1024尺寸的图像token。
3. 长上下文解码器：解码器支持长达8K的token序列。
4. 多阶段训练策略：包括预训练、联合训练和后训练阶段。

应用场景：

1. 文档数字化：转换纸质文档为电子格式。
2. 场景文本识别：识别自然场景中的文本。
3. 票据处理：自动识别和提取票据上的文本信息。
4. 身份验证和安全：在身份验证场景中识别证件信息。
5. 物流和运输：自动识别包裹上的条形码和地址信息。
6. 医疗记录管理：识别和数字化医疗文档。

总结：

GOT-OCR 2.0是一个创新的OCR模型，它通过先进的技术提供了精准、高效的OCR解决方案。无论是文档数字化、场景文本识别还是票据处理等应用场景，GOT-OCR 2.0都能提供强大的支持。